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NLPIR/ICTCLAS智能语义从文字语言到行业应用

时间:2018-07-20 10:17:17 来源: 点击量:525

  随着网络时代的到了,用户可获得的信息包含了从技术资料、商业信息到新闻报道、娱乐资讯等多种类别和形式的文档,构成了一个异常庞大的具有异构性、开放性的分布式数据库,而这个数据库中存放的是非结构化的文本数据。结合人工智能研究领域中的自然语言理解和计算机语言学,从数据挖掘中派生出了两类新兴的数据挖掘研究领域:网络挖掘和文本挖掘。网络挖掘侧重于分析和挖掘网页相关的数据,包括文本、链接结构和访问统计(最终形成用户网络导航)。一个网页里面包含了多种不同的数据类型。因此网络挖掘就包含了文本挖掘、数据库中数据挖掘、图像挖掘等。文本挖掘作为一个新的数据挖掘研究领域,目前并没有给出统一的、确切的定义,但是文本挖掘的目的就是吧文本信息转化为人可利用的知识。   文本挖掘的主要用途是从原本未经使用的文本中提取出未知的知识。但是文本挖掘也是一项非常困难的工作,因为它必须处理那些本来就模糊而且非结构化的文本数据,所以它是一个多学科混杂的领域,涵盖了信息技术、文本分析、模式识别、统计学 、数据可视化 、数据库技术、机器学习以及数据挖掘等技术。   灵玖软件NLPIR大语义智能分析平台针对中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大时代语义智能分析的一大利器。   NLPIR大语义智能分析平台平台针对互联网内容处理的需要,融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术,提供了用于技术二次开发的基础工具集。   NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求,包括大数据完整的技术链条:网络采集、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。   随着信息技术在我国社会生活各个领域应用的深入,中文信息处理正在成为人们工作和生活中不可或缺的手段,中文信息处理将具有更加广阔的市场。NLPIR大语义智能中文信息处理技术已成为中文信息技术研究、发展、应用和产业的提供了重要的帮助,在互联网日益成长的今天,NLPIR大语义智能中文信息处理技术将会更加成熟并创新。

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